Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
Bewerbungen sind als einzelne PDF-Datei an positions@mw-atlas.eu zu senden und sollten Folgendes enthalten: Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an Aspekten des mw-atlas-Projekts darlegen (bitte geben Sie an, welchen der drei Kernbereiche Sie bevorzugen und ob Sie auch für eine Stelle in den beiden anderen Bereichen in Betracht gezogen werden möchten); Einen Lebenslauf (einschließlich einer Liste Ihrer Veröffentlichungen, wobei die 1 bis 3 wichtigsten Veröffentlichungen mit einem Sternchen gekennzeichnet sind); Eine 3-seitige Darstellung Ihrer Forschungsleistungen und zukünftigen Ziele; Mindestens zwei, vorzugsweise drei Empfehlungsschreiben, die an letters@mw-atlas.eu zu senden sind (bitte weisen Sie die Verfasser Ihrer Empfehlungsschreiben an, Ihren Familiennamen im Betreff ihrer E-Mail anzugeben).
Sie werden bei Ihrer Tätigkeit durch die Koordinatorin des FTBA-Programms unterstützt. Bitte bewerben Sie sich bei Interesse bis zum 30. Juni 2026 mit einem Motivationsschreiben, einem Lebenslauf und dem aktuellen Notenbescheinigung bevorzugt per E-Mail bei der Koordinatorin des FTBA-Programms Frau Azadeh Hartmann-Alampour: fasttrack@rwth-aachen.de .
Sie werden bei Ihrer Tätigkeit durch die Koordinatorin des FTBA-Programms unterstützt. Bitte bewerben Sie sich bei Interesse bis zum 30. Juni 2026 mit einem Motivationsschreiben, einem Lebenslauf und dem aktuellen Notenbescheinigung bevorzugt per E-Mail bei der Koordinatorin des FTBA-Programms Frau Azadeh Hartmann-Alampour: fasttrack@rwth-aachen.de.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (muttersprachliches Niveau) und Englisch (fließend) Ihre Aufgaben Der Hardware für zukünftige KI-Anwendungen wird zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Vorerfahrungen mit elektronischen Bauelementen, der Nanotechnologie, der Herstellung von elektronischen Bauelementen im Reinraum oder dem Wachstum von 2D- oder Verbindungshalbleitern sind von Vorteil. Interesse an der Hochschullehre Teamplayer/in mit Vorliebe für eine agile und kooperative Arbeitskultur in einem internationalen Team. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch (muttersprachliches Niveau) und Englisch (fließend) Ihre Aufgaben Der Hardware für zukünftige KI-Anwendungen wird zunehmend Aufmerksamkeit geschenkt.
B. in Maschinenbau, Fertigungstechnik, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Computational Engineering Science oder Informatik Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, an Fragestellungen der modernen Fertigungstechnik und an spannenden Industriekooperationen Selbstständige und engagierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte Vorgehensweise Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vorkenntnisse im Bereich der Fertigungs- oder Getriebetechnik sowie im Programmieren sind von Vorteil Ihre Aufgaben Aktuell suchen wir Verstärkung für den Themenbereich der Feinbearbeitung von Zahnrädern durch Schleifen - ein Schlüsselprozess für die Leistungsfähigkeit moderner Getriebe.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Profil mit gut (2,0) oder besser abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder der Mathematik Erfahrungen in der beruflichen Praxis sowie Controllingkenntnisse großes Interesse an interdisziplinärer Forschung zum Controlling von Lernprozessen, zum Controlling neuromorpher Hard-/Software oder zu Controllingherausforderungen im Bereich „Circular Economy“ großes Interesse an der universitären Lehre (inkl. innovativer Lehrformate) gute analytische und organisatorische Fähigkeiten individuelle Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit selbstständige und strukturierte Arbeitsweise gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Mitwirkung an der hochrangig ausgerichteten Forschung des Lehrstuhls für Controlling sowie an entsprechenden Veröffentlichungen des Lehrstuhls anspruchsvolle Projekttätigkeit in einem hoch motivierten, internationalen Team Mitwirkung bei der Durchführung und Organisation von Lehrveranstaltungen und Betreuung von Bachelor-, Master- und Studienarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Abaqus, Ansys) und in mindestens einer Programmiersprache Interesse an praktischer Arbeit an der Werkzeugmaschine in Zusammenarbeit mit Partner/innen aus Forschung und Industrie Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder der industriellen Forschung sind von Vorteil Ihre Aufgaben Sie leiten eigenverantwortlich ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt zur Multiphysikmodellierung der Kühlschmierstoffwirkung in der Zerspanung.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z.
Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig. Du hast Interesse an Nutzerschnittstellen, Digitalen Zwillingen, IoT oder Industrie 4.0. Du hast praktische Erfahrung mit Flutter. Idealerweise bringst du Grundkenntnisse in Datenvisualisierung oder 3D-Darstellung mit (z.
Du vereinfachst die Ausführung von Standard-Aufgaben durch Automatisierung. Du hast ein hohes Interesse an Information Security und unterstützt im Bereich ISMS. Du kennst dich mit Projektarbeit aus und bist in der Lage, Aufgaben zu teilen, zu koordinieren und umzusetzen.
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Perspektivisch: Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen?
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen?
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Perspektivisch: Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen?
Deine Perspektiven: Vollwertiges Mitglied im Projektteam Flexible Zeiteinteilung Praxiserfahrung schon im Studium Wachsende Verantwortung und abwechslungsreiche Aufgaben Industriekontakte Möglichkeit zum Anfertigen von wissenschaftlichen Arbeiten Ihr Profil Hast Du Interesse: Dein theorethisches Wissen proaktiv in praxisorintierten Projekten anzuwenden? In einem engagierten Umfeld erste Kontakte zum Institut und zur Industrie zu knüpfen?
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen. Max. zwei Seiten lang. Zeugnissen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen Ihre Aufgaben Sie betreiben in unserem Team modernste Forschung im Bereich 6G Systeme Sie übernehmen die wissenschaftliche Koordination wissenschaftlicher Teilprojekte.
Ihre Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: – Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Stelle/Ihre Eignung für diese Stelle darlegen. – Einen Lebenslauf – Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse – Name einer potenziellen Referenzperson, die wir kontaktieren können Ihr Profil Alle Bewerbenden müssen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Psycholinguistik oder Kognitionswissenschaft und über fundierte Kenntnisse in experimenteller Psychologie sowie sehr gute Englischkenntnisse verfügen.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Im Gegenzug erhältst du vertiefte Einblicke in die experimentelle und simulationsgestützte Forschung im Maschinenbau. Bei Interesse besteht zudem die Möglichkeit, die Thematik im Rahmen einer Bachelorarbeit weiterzuführen. Deine Bewerbung kannst du bevorzugt per E-Mail einreichen.
Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf Kurze Darstellung der Motivation, warum Sie in der Forschung tätig sein wollen, Ihrer wissenschaftlichen Interessen und wie diese mit Ihrem bisherigen Bildungsweg und Ihren künftigen Zielen zusammenhängen. Max. zwei Seiten lang. Zeugnissen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen Ihre Aufgaben Sie betreiben in unserem Team modernste Forschung im Bereich 6G Systeme Sie übernehmen die wissenschaftliche Koordination wissenschaftlicher Teilprojekte.
Ihre Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten: – Ein Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Stelle/Ihre Eignung für diese Stelle darlegen. – Einen Lebenslauf – Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse – Name einer potenziellen Referenzperson, die wir kontaktieren können Ihr Profil Alle Bewerbenden müssen über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Psycholinguistik oder Kognitionswissenschaft und über fundierte Kenntnisse in experimenteller Psychologie sowie sehr gute Englischkenntnisse verfügen.
Teamfähigkeit als Voraussetzung für ein gemeinschaftliches Arbeiten Erfahrung im selbständigen Aufbau und Betrieb heterogener Computernetzwerke Tiefgreifende Expertise in den Programmiersprachen C++ und Python Erfahrung in der Wartung und Weiterentwicklung von IT-Hardware in Lernräumen Im hohen Maße eigenständige Arbeitsweise, Fähigkeit komplexe Fragestellungen strukturiert zu bearbeiten, sowie gute Kommunikationsfähigkeit Großes Interesse, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, Prozesse weiterzuentwickeln und neue Strukturen zu schaffen Erfahrungen in der Hochschullandschaft und den Prozessen an der Hochschule insbesondere im IT-Bereich sind ein Plus Ihre Aufgaben Systemadministration der Soft- und Hardware sowie des Netzwerks am Lehrstuhl Planung, Betreuung und Weiterentwicklung verschiedener studentischer Praktika in der Softwareentwicklung anspruchsvolle Softwareentwicklung Mitarbeit in der Administration des CIP-Pools der Fakultät 6 Wartung und Weiterentwicklung verschiedener Skripte zur Automatisierung unterschiedlicher Arbeitsabläufe Optional: Ausbilder*in für MATSE Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Im Gegenzug erhältst du vertiefte Einblicke in die experimentelle und simulationsgestützte Forschung im Maschinenbau. Bei Interesse besteht zudem die Möglichkeit, die Thematik im Rahmen einer Bachelorarbeit weiterzuführen. Deine Bewerbung kannst du bevorzugt per E-Mail einreichen.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z. B. SLAM, Sensorfusion) Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Du hast gute Studienleistungen. Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft. Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten.
Du hast gute Studienleistungen. Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft. Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten.
OpenAI Codex, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) Erfahrung mit eingebetteten Echtzeitsystemen, Kommunikationsprotokollen und Netzwerktechnik, insbesondere drahtloser Kommunikation sowie Edge- und Cloud-Computing Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an mobiler Robotik, Lokalisierung und sensorbasierter Navigation (z. B. SLAM, Sensorfusion) Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen). Sie haben erste Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Zukunftswissenschaft (Foresight Research) und können Tools und Methodiken dessen bereits anwenden. Sie haben idealerweise Erfahrung/großes Interesse im Bereich/der Methodiken der Nachhaltigkeitsbewertung.
Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen. Sie haben Interesse an praktischen Arbeiten und der kreativen Lösung technischer Problemstellungen. Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Interesse an Modellbildung, mathematischer Beschreibung und Optimierung komplexer technischer Systeme. Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.